2 beaux essais transformés dans l’équipe dbSQWare pour Lucas HIBOS et Emmy PAYAN !

Après un stage de 6 mois en commerce à nos côtés, ils sont désormais en Bachelor 3 – Vente & Négociation chez Euridis Business School et commencent aujourd’hui, leur première semaine d’alternance, côté entreprise.
Nous sommes ravis de les retrouver après une coupure de 3 semaines et de prolonger cette belle aventure !

Nous souhaitons également une bonne continuation à Julien CORNAND, qui vient de terminer son année d’apprentissage B3 – Administrateur systèmes et réseaux du CESI, suite à l’obtention de son diplôme.

Bravo à tous !

Unique en son genre, le logiciel dbSQWare permet à ses utilisateurs de gérer, de manière totalement homogène, l’ensemble de leurs SGBD en dépit de leur hétérogénéité.

Son installation se déroule en 4 phases essentielles :
🔎  la définition et l’étude de l’architecture en place,
💻  le paramétrage et la customisation de dbSQWare en fonction de l’environnement,
🚀  le déploiement du logiciel,
🤝  et enfin, le passage de connaissance sur son utilisation quotidienne.

Installer dbSQWare, c’est faire le choix de la fiabilité, l’agilité et la sérénité, de par une gestion et une vision globales de son parc de bases de données.

Une statistique (sur une table, une colonne / un ensemble de colonnes ou sur un index) donne des informations sur :
– la table (nombre de lignes, taille moyenne d’une ligne, nombre de blocs/page, densité),
– la répartition des valeurs pour la ou les colonnes (nombre de valeurs distinctes, nombre de doublons, existence de valeurs nulles, histogramme de répartition des valeurs),
– la constitution de l’index (profondeur, nombre de blocs, cluster ratio).

Ces statistiques sont utilisées par l’optimiseur de bases de données pour étudier les différents plans d’exécution utilisables pour une requête.
L’optimiseur (basé sur les coûts / CBO) choisit le meilleur plan d’exécution (le moins coûteux) à partir des données calculées depuis ces statistiques sur, notamment, le nombre de lignes et de blocs de données à brasser à chacune des étapes de ces plans (stratégies d’accès).

Les statistiques sont indispensables au bon calcul des plans d’exécution des requêtes. Il est donc primordial qu’elles soient à jour pour prendre en compte les changements sur les datas et donc sur les indexes, colonnes et tables.
Grâce à l’update statistics (mise à jour des statistiques), l’optimiseur dispose de données fiables pour choisir le plan d’exécution le plus performant pour servir les données aux applications.