Unique en son genre, le logiciel dbSQWare permet à ses utilisateurs de gérer, de manière totalement homogène, l’ensemble de leurs SGBD en dépit de leur hétérogénéité.

Son installation se déroule en 4 phases essentielles :
🔎  la définition et l’étude de l’architecture en place,
💻  le paramétrage et la customisation de dbSQWare en fonction de l’environnement,
🚀  le déploiement du logiciel,
🤝  et enfin, le passage de connaissance sur son utilisation quotidienne.

Installer dbSQWare, c’est faire le choix de la fiabilité, l’agilité et la sérénité, de par une gestion et une vision globales de son parc de bases de données.

dbSQWare est un logiciel d’exploitation et de maintenance multi-SGBD qui supporte 12 types de moteurs de bases de données qui font partie des plus répandus et les plus utilisés.
Les versions prises en charge ont une étendue de 30 ans, du début des années 90 pour certains SGBD (Oracle 7, SQL Serveur 6.5) jusqu’à aujourd’hui.

dbSQWare supporte 9 SGBDR (Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles) :
 👉   Oracle, le plus populaire sur UNIX/Linux
 👉   SQLServer, développé par Microsoft et majoritairement déployé sur Windows
 👉   Teradata, un SGBDR historique aux capacités de stockage colossal
 👉   Sybase, racheté par SAP et ancien leader du marché
 👉   DB2 LUW, la version système distribué du moteur Mainframe
 👉   Ingres, datant des années 80 et en Open Source depuis 2004
 👉   MySQL,le SGBDR Open Source le plus populaire
 👉   MariaDB, un fork de MySQL
 👉   PostgreSQL, le SGBDR Open Source le plus évolué

et 3 NoSQL :
 👉   Cassandra et son organisation orientée colonnes
 👉   MongoDB, le plus populaire des NoSQL, avec une organisation orientée documents
 👉   Adabas version Linux, accessible par le language natural.

Malgré la diversité de ces moteurs de bases de données et leur hétérogénéité, dbSQWare permet d’avoir une approche commune via une exploitation centralisée et homogène.

L’utilisation de dbSQWare permet de structurer la gestion des moteurs de bases de données par la normalisation et la standardisation.
Les opérations d’exploitation récurrentes sont simplifiées et suivies via une automatisation des tâches, le tout de manière totalement homogène quel que soit le SGBD concerné.
La polyvalence de dbSQWare permet ainsi à ses utilisateurs de gagner en autonomie.

Avec dbSQWare, gardez le contrôle sur vos bases de données !

Parce qu’il est essentiel de pouvoir suivre l’évolution de ses bases de données, l’interface web de dbSQWare offre une vision 360 degrés de l’ensemble de ses SGBD.

Grâce à ses indicateurs, elle permet, à la fois, d’avoir :
– une vision globale : répartition par SGBD, versions, volumétrie
– et une vision granulaire par une approche Top-Down : vision de l’instance, de la base, de la table, …

dbSQWare apporte une représentation graphique complète, nécessaire au suivi, à la sécurité, l’audit et la conformité.

Avec dbSQWare, gardez le contrôle sur vos bases de données !

Pour éviter la perte de données, il est important de faire des sauvegardes de ses bases de données.
Mais il faut également s’assurer que ces sauvegardes soient correctes et exhaustives, à l’identique du parachutiste qui vérifie son matériel avant de sauter.

Utiliser dbSQWare, c’est simplifier et fiabiliser la gestion des sauvegardes, restaurations et copies d’environnement, qu’elles soient physiques ou logiques tout en s’assurant que la politique de sauvegarde définie est respectée grâce à un check global quotidien.

Avec dbSQWare, gardez le contrôle sur vos bases de données !

La nouvelle version V2023.01 de dbSQWare vient de sortir !

Cette première version de l’année intègre plusieurs grandes nouveautés, comme :

– l’ajout de la commande « tee » et la suppression de la commande « tail » au niveau de la gestion des logs, dans tous les scripts,
(les scripts personnalisés en place vont devoir être adaptés)
– la gestion d’un fichier de verrouillage pour SQL Server, dans le but d’éviter d’avoir deux sauvegardes de même type en même temps sur la même database,
– l’utilisation de pigz (s’il est installé) à la place de gzip pour les backuups archives, les PITR et les dumps dans PostgreSQL.

En constante évolution, dbSQWare s’adapte aux demandes de nos utilisateurs pour faciliter leur quotidien et gagner en efficacité comme en temps, sur les tâches quotidiennes d’exploitation de moteurs de bases de données.

Une statistique (sur une table, une colonne / un ensemble de colonnes ou sur un index) donne des informations sur :
– la table (nombre de lignes, taille moyenne d’une ligne, nombre de blocs/page, densité),
– la répartition des valeurs pour la ou les colonnes (nombre de valeurs distinctes, nombre de doublons, existence de valeurs nulles, histogramme de répartition des valeurs),
– la constitution de l’index (profondeur, nombre de blocs, cluster ratio).

Ces statistiques sont utilisées par l’optimiseur de bases de données pour étudier les différents plans d’exécution utilisables pour une requête.
L’optimiseur (basé sur les coûts / CBO) choisit le meilleur plan d’exécution (le moins coûteux) à partir des données calculées depuis ces statistiques sur, notamment, le nombre de lignes et de blocs de données à brasser à chacune des étapes de ces plans (stratégies d’accès).

Les statistiques sont indispensables au bon calcul des plans d’exécution des requêtes. Il est donc primordial qu’elles soient à jour pour prendre en compte les changements sur les datas et donc sur les indexes, colonnes et tables.
Grâce à l’update statistics (mise à jour des statistiques), l’optimiseur dispose de données fiables pour choisir le plan d’exécution le plus performant pour servir les données aux applications.

Une base de données optimisée permet d’améliorer les performances des requêtes, de diminuer les temps de traitement et de réduire la consommation de ressources (CPU, RAM, Stockage, …). C’est pourquoi il est essentiel de maintenir une organisation performante des bases de données.

D’où la nécessité de la réorganisation lorsque ce n’est pas le cas.
Cette tâche consiste à réorganiser physiquement les index et/ou les tables dans le but d’optimiser l’utilisation de l’espace disque et d’améliorer l’accès aux données (par leur organisation), en récupérant l’espace disque inutilisé, laissé par les enregistrements supprimés et/ou par des mises à jour de données.

L’opération à mener dépend du degré de dispersion des informations de l’index (ou de la table) dans la base de données (appelé fragmentation) :
– une compaction (REORGANIZE ou COMPACT) est souvent nécessaire pour une fragmentation entre 10 et 30%
– au-delà, il faut procéder à une reconstruction (REBUILD).
Un « effet de bord » du rebuild sur une table est le rebuild de tous ses indexes.

Dans tous les cas, une base de données performante est une base de données suivie et maintenue.

La version 2022.04 de dbSQWare vient de sortir !

Cette dernière version intègre plusieurs grandes nouveautés attendues par nos utilisateurs :
– la possibilité de gérer les instances du référentiel par API :
         –> en consultation, création et mise à jour
– la capacité de générer des indicateurs, par API, au niveau :
         –> des backups et du stockage.
La gestion des indicateurs pour la partie Job est en cours de finalisation et sera disponible dans le prochain patch.

En constante évolution, dbSQWare s’adapte aux demandes de nos utilisateurs pour faciliter leur quotidien et gagner en efficacité comme en temps, sur les tâches quotidiennes d’exploitation de moteurs de bases de données.

La version 2022.03 de dbSQWare vient de sortir !

Avec une nouveauté qui devrait plaire à nos utilisateurs :
– la possibilité de déléguer l’authentification, pour se connecter au logiciel, à une application extérieure, style AD.

Sans oublier que dbSQWare est le seul logiciel de gestion et de maintenance des SGBD, capable de gérer de façon homogène, 12 types de moteurs de bases de données.